Ngày 5/6 tại TP.HCM, Công ty TNHH Hệ thống Thông tin Đại Dương Mới (New Ocean Information System) phối hợp cùng Tungsten Automation và AIQuinta tổ chức workshop “Xây dựng doanh nghiệp tự vận hành: Sức mạnh cộng hưởng của chuẩn hóa dữ liệu và AI hành động” (Building the Self-Operating Enterprise: The Synergy of Data Standardization and Actionable AI).
Sự kiện quy tụ hơn 50 doanh nghiệp, chuyên gia công nghệ cùng đại diện cơ quan báo chí, tập trung trao đổi về xu hướng ứng dụng AI, quản trị dữ liệu và tự động hóa vận hành trong bối cảnh doanh nghiệp đang bước vào giai đoạn chuyển đổi số sâu hơn.
Doanh nghiệp tự vận hành không chỉ là tự động hóa quy trình
Phát biểu tại workshop, các chuyên gia nhận định nhiều doanh nghiệp đã đầu tư mạnh cho số hóa nhưng vẫn gặp khó trong khai thác giá trị dữ liệu do hệ thống rời rạc, quy trình phân mảnh và phụ thuộc lớn vào thao tác thủ công.
Bài toán không còn đơn thuần là số hóa tài liệu hay triển khai các công cụ tự động hóa cục bộ, mà là xây dựng khả năng vận hành tự chủ dựa trên dữ liệu chuẩn hóa, quy trình liên thông và năng lực ra quyết định theo thời gian thực.
Theo nội dung trình bày tại sự kiện, doanh nghiệp tự vận hành (self-operating enterprise) là mô hình trong đó dữ liệu được chuẩn hóa, luồng công việc được tự động xử lý và AI tham gia hỗ trợ hoặc thực hiện các quyết định nghiệp vụ ở nhiều cấp độ.
AI Agent mở rộng biên ứng dụng AI trong doanh nghiệp
Một trong những nội dung được quan tâm tại sự kiện là khả năng đưa AI từ vai trò hỗ trợ sang tham gia trực tiếp vào vận hành doanh nghiệp.
Ông Trần Đăng Ninh, CEO AIQuinta, cho biết doanh nghiệp hiện đối mặt với tình trạng dữ liệu nằm rải rác ở nhiều hệ thống, khiến quá trình xử lý hồ sơ, phân tích và ra quyết định tốn nhiều thời gian.
Trong phần trình diễn thực tế, đại diện AIQuinta đưa ra ví dụ quy trình xử lý hồ sơ vay vốn truyền thống có thể mất khoảng 3 giờ cho mỗi bộ hồ sơ do nhân sự phải tổng hợp dữ liệu thủ công từ nhiều nguồn, kiểm tra nhiều lớp tài liệu và chuẩn hóa nội dung trước khi trình phê duyệt.
Giải pháp được giới thiệu kết hợp giữa nền tảng xử lý tài liệu thông minh (IDP), AI Agent và hệ thống đầu ra tự động. Theo đó, tài liệu được số hóa, phân loại, trích xuất dữ liệu; AI Agent thực hiện đối chiếu thông tin, áp dụng quy tắc nghiệp vụ và hỗ trợ đề xuất quyết định; sau đó hệ thống tự động tạo hồ sơ, hợp đồng hoặc tài liệu liên quan.
Ông Nguyễn Quốc Toản, CTO AIQuinta, cho rằng AI chỉ tạo ra giá trị khi được tích hợp vào quy trình vận hành thực tế thay vì tồn tại như một công cụ riêng lẻ.
Dữ liệu chuẩn hóa – nền móng của hệ sinh thái vận hành thông minh
Song song với AI, workshop dành nhiều thời lượng cho vấn đề chuẩn hóa dữ liệu và hạ tầng vận hành.
Các chuyên gia từ Tungsten Automation cho biết doanh nghiệp hiện vẫn chịu chi phí lớn từ các hệ thống in ấn truyền thống do phụ thuộc hạ tầng cục bộ, quản trị phân tán và yêu cầu hỗ trợ kỹ thuật cao. Mô hình quản lý in ấn trên nền tảng đám mây được giới thiệu như một ví dụ về cách chuẩn hóa hạ tầng vận hành. Các giải pháp cloud-native và hybrid cloud cho phép giảm phụ thuộc phần cứng, đơn giản hóa triển khai, tăng khả năng mở rộng và hỗ trợ môi trường làm việc phân tán.
Bà Nguyễn Phương Quỳnh Trang, Trưởng bộ phận Phát triển sản phẩm AIQuinta, nhận định “việc chuẩn hóa dữ liệu và hạ tầng là điều kiện tiên quyết để AI hoạt động hiệu quả, bởi dữ liệu thiếu đồng nhất sẽ làm giảm độ chính xác cũng như khả năng mở rộng ứng dụng.”
Các giải pháp trình diễn tại sự kiện cũng cho thấy xu hướng tích hợp giữa quản trị dữ liệu, bảo mật, quản lý tài liệu và AI nhằm hình thành một chuỗi vận hành liên tục thay vì các hệ thống tách rời.
Từ thí điểm công nghệ đến bài toán hiệu quả đầu tư AI
Phiên tọa đàm cuối chương trình tập trung vào câu hỏi mà nhiều doanh nghiệp đang quan tâm: làm sao xác định một dự án AI thành công, đo lường ROI thế nào và triển khai ra sao để tránh dừng ở giai đoạn thử nghiệm.
Các diễn giả cho rằng nhiều dự án AI thất bại không nằm ở công nghệ mà xuất phát từ việc thiếu mục tiêu rõ ràng, dữ liệu chưa sẵn sàng hoặc doanh nghiệp triển khai quá rộng ngay từ đầu.
Theo các chuyên gia, doanh nghiệp cần bắt đầu từ các bài toán có khả năng đo lường hiệu quả rõ ràng, xây dựng lộ trình triển khai theo từng giai đoạn và xác định cụ thể các chỉ số như thời gian xử lý, chi phí vận hành hay năng suất lao động.
Workshop khép lại với các phiên trình diễn trực tiếp, trao đổi chuyên sâu và kết nối giữa doanh nghiệp, chuyên gia công nghệ và đối tác triển khai, cho thấy AI đang bước sang giai đoạn mới: từ công nghệ hỗ trợ sang công nghệ tham gia trực tiếp vào vận hành và ra quyết định.
Nart Thái
